*주의* 온라인 강의를 들으면서 정리한 내용이라, 틀린 부분과 대충 넘어간 부분이 많을 수 있습니다. Node Embedding 기존의 Graph를 딥러닝에서 다루기 위해서는 Graph를 구조화된 데이터 형태에 맞춰야할 필요가 있었다. 하지만, 이제는 그래프를 자동으로 벡터 형태로 만들어 낼 수 있기 때문에 효율적인 딥러닝이 가능해 졌다. 예를 들어 DeepWalk에서는 input 그래프를 다음과 같이 2차원을 표현해 냈다. 이와 같은 과정을 node embedding이라고 한다. 임베딩이란 사람이 쓰는 자연어를 기계가 이해할 수 있는 벡터 형태로 바꾸는 과정을 의미한다. https://casa-de-feel.tistory.com/28 임베딩(Embedding)이 뭐지? *해당 포스팅은 한국어 임베딩(이..