Go, Vantage point
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문제
https://www.acmicpc.net/problem/11066
풀이
solved.ac 난이도: Gold 3
연속된 순서의 파일끼리만 합쳐야 한다는 조건이 없다면 우선순위 큐로 간단히 풀 수 있지만, 연속된 파일끼리 합치기 위해 다이나믹 프로그래밍(DP)를 사용해야 한다.
dp[start][end]를 start ~ end까지의 파일을 연속되게 합칠 때(하나의 임시 파일로 만들 때) 최소 비용이라고 하자.
이를 구하기 위해서는 start~end 파일들을 두 가지의 임시파일(A와 B)로 나누어 주어야 한다.
이때 만들 수 있는 임시파일의 종류는 다음과 같다.
1. A: start / B: start + 1 ~ end
2. A: start ~ start +1 / B: start + 2 ~ end
3. A: start ~ start +2 / B: start + 3 ~ end
...
(end - start). A: start ~ end - 1 / B: end
따라서 dp[start][end]를 구하기 위해서 start~end를 두 집합(start~idx와 idx+1 ~ end)으로 나누어 다시 재귀 호출을 통해 구할 수 있다.
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int dp[501][501];
int arr_sum[501];
int MinCostDFS(int start, int end){
if(start == end)
return files_size[start];
int& ret = dp[start][end];
if(ret != -1)
return ret;
ret = INF;
for(int idx = start; idx< end ; ++idx)
ret = min(ret, MinCostDFS(start, idx) + MinCostDFS(idx+1, end));
//구한 값에 이번 파일의 크기 더해주기
ret += arr_sum[end] - arr_sum[start -1];
return ret;
}
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cs |
단, 추가적으로 dp[start][end]에는 두 임시파일을 합치는데 드는 비용인 A와 B의 임시 파일의 크기(start ~ end까지의 파일을 합한 값)가 필요하다.
따라서 연속된 값들의 합을 빠르게 구할 수 있는 연속 합 기법을 사용하였다.
코드
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