이전 글에서는 GNN의 Computation Graph와 Aggregation 방법에 대해 정리하였다. 요약하면 각 GNN의 각 Layer에서는 이웃 노드가 보내는 메시지와 이들을 취합하는 Aggregation 단계가 이루어진다. 그다음 단계는 Layer끼리는 어떻게 결합해야 하는 가이다. 최종적으로는 어떤 목적 함수를 만들고 어떻게 학습시켜 나갈지 결정해야 한다. GNN Layer GNN Layer는 node 자신과, 그 이웃의 노드 embedding을 input들로 다음 node embedding을 만든다. Message computation은 이전의 node embedding을 어떻게 다음 노드로 transfer 하는 가를 결정한다. 간단히 W라는 가중치 메트릭스를 곱해주어 전달하는 방식도 있을 수..