Elastic Search에서 search를 진행할 때 매칭되는 것이 너무 많으면, 요청한 측에서 처리하기가 곤란할 수 있다. 이를 위해서는 페이징 기술이 필요한데, Elastic search에서는 3가지의 페이징 기능을 제공한다. 각각은 장단점이 있기 때문에 상황에 맞게 선택할 필요가 있다. 3가지의 장단점에 대한 내용은 아래의 블로그 게시글이 잘 정리하고 있으니 참조하자. https://blog.naver.com/occidere/222686762033 [Paging] Elasticsearch 의 페이징 방식 3가지 요약 Elasticsearch 의 페이징 처리 방식 3가지 1. Random access with size & from params - 매번 검색할... blog.naver.com 이번에 ..

Elastic stack Elastic stack는 데이터 분석에 필요한 모든 유형의 데이터를 실시간으로 검색, 분석 및 시각화할 수 있는 Elastic 사의 오픈소스 데이터 분석 플랫폼이다. Elastic stack은 크게 4가지 기술로 구성되어 있다. Elastic Search Kibana Logstash Beat 이 중에 핵심 기술인 Elastic Search는 NOSQL을 사용하는 검색 엔진이다. 따라서 단순히 사용한다면 NOSQL DB로도 활용할 수 있지만, Elastic Search의 장점을 구조를 통해 알아보자. Elastic Search Elastic Search는 간단히만 보면 3가지로 구성된다 NOSQL Search Engine REST API elastic search는 NOSQL D..